ترکیب دانش مهندسی، فناوری، داده و مدیریت برای خلق راهکارهای نوآورانه و توسعه آینده هوشمند.
من امیرمهدی مطلوبی هستم؛ پژوهشگر حوزه هوش مصنوعی، تحلیلگر داده، مهندس نرمافزار و فعال حوزه تحول دیجیتال. مسیر حرفهای من از ترکیب مهندسی کامپیوتر، مهندسی صنایع و مدیریت کسبوکار شکل گرفته است. در سالهای گذشته در پروژههای متنوع نرمافزاری، تحلیل داده، طراحی سامانههای تحت وب، داشبوردهای مدیریتی، بهینهسازی فرآیندها و توسعه سیستمهای دادهمحور فعالیت داشتهام.
🔹
دبیر کارگروه هوش مصنوعی استان آذربایجان شرقی
🔹
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر دانشگاه تبریز
🔹
مدرس هوش مصنوعی و برنامهنویسی پایتون
🔹
تحلیلگر داده و طراح داشبوردهای مدیریتی
🔹
مشاور توسعه فناوری و تحول دیجیتال
🔹
پژوهشگر حوزه یادگیری ماشین و تحلیل داده
باور دارم آینده متعلق به سازمانها و افرادی است که بتوانند از دادهها، هوش مصنوعی و فناوریهای نوین برای تصمیمسازی بهتر استفاده کنند. هدف من توسعه راهکارهای هوشمند، تربیت نیروی انسانی متخصص، ایجاد زیرساختهای دادهمحور و کمک به تحول دیجیتال سازمانها در سطح ملی و بینالمللی است.
مسیر علمی و دانشگاهی در حوزه مهندسی کامپیوتر، نرمافزار و مهندسی صنایع
پژوهش در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، تحلیل داده و سیستمهای هوشمند.
تحصیل در حوزه مهندسی نرمافزار، طراحی سیستمهای اطلاعاتی، دادهکاوی و توسعه نرمافزار.
معدل: 18.70مطالعه و فعالیت در زمینه توسعه نرمافزار، طراحی وب، شبکه و فناوری اطلاعات.
معدل: 16.70تخصص در بهینهسازی سیستمها، مدیریت فرآیندها، تحلیل کسبوکار و تصمیمگیری مدیریتی.
معدل: 16.82ترکیب تجربه فنی، تحلیلی و اجرایی در پروژههای نرمافزاری و دادهمحور
فعالیت در زمینه طراحی و توسعه وبسایتها و اپلیکیشنهای موبایل، توسعه نرمافزار و مدیریت پروژههای دیجیتال.
فعالیت در زمینه توسعه سامانههای تحت وب، ابزارهای تحلیلی و پروژههای مرتبط با داده و اتوماسیون.
تحلیل داده، طراحی داشبوردهای مدیریتی، مصورسازی دادهها، کنترل فرآیندهای عملیاتی و نظارت بر زنجیره تأمین.
طراحی و پیادهسازی سامانه صرافی آنلاین با امکانات مدیریت کاربران، تراکنشها، امنیت اطلاعات و داشبورد مدیریتی.
طراحی پلتفرم آموزش مجازی با قابلیت مدیریت دانشجویان، دورهها، آزمونها و گزارشگیری.
تحلیل، طراحی و پیادهسازی سیستم کنترل و پایش فرآیندهای عملیاتی و لجستیکی.
طراحی داشبوردهای مدیریتی و تحلیلی برای نمایش شاخصهای فروش و پشتیبانی از تصمیمگیری.
تمرکز این پژوهش بر استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق و شبکههای عصبی برای پیشبینی الگوهای مصرف انرژی و ارائه راهکارهای بهینهسازی هوشمند است. این تحقیق در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، تحلیل داده و سیستمهای پیشبینی قرار میگیرد.
این کتاب با رویکرد پروژهمحور و کاربردی تدوین شده است تا علاقهمندان بتوانند برنامهنویسی پایتون را از سطح مقدماتی تا اجرای پروژههای واقعی فرا بگیرند. موضوعات کتاب شامل مفاهیم پایه برنامهنویسی، کار با دادهها، اتوماسیون، تحلیل داده و کاربردهای عملی پایتون است.
مدیریت کسبوکار و توسعه مهارتهای راهبردی سازمانی
تحلیل داده، دادهکاوی و توسعه مدلهای دادهمحور
مهارتهای هفتگانه کامپیوتر و کاربرد فناوری اطلاعات
آموزش مهارتهای فنی، مدیریتی و فناوریهای نوین
آموزش مبانی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، کاربردهای صنعتی AI و پیادهسازی پروژههای واقعی.
آموزش Python از سطح مقدماتی تا پیشرفته همراه با پروژههای کاربردی و دادهمحور.
آموزش مدیریت پروژه، تحلیل داده، داشبوردهای مدیریتی و تصمیمسازی مبتنی بر داده.
یکی از افتخارات برجسته علمی و اجتماعی.
انتخاب به عنوان دانشجوی منتخب دانشکده فنی و مهندسی.
قبولی مرحله استانی المپیاد ریاضی و حضور در رقابتهای علمی.
ارائه تخصصی پیرامون آینده کسبوکارهای نوآور، فناوریهای نوین و فرصتهای عصر هوش مصنوعی.
بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر مدلهای کسبوکار، فرآیندهای سازمانی و آینده بازار کار.
اهمیت داده در تصمیمسازی و استفاده از داشبوردهای مدیریتی برای بهبود عملکرد سازمانها.
نمونهای از فعالیتهای علمی، پژوهشی، آموزشی و فناوری
برای همکاری، مشاوره، پروژههای هوش مصنوعی، تحلیل داده، تدریس و سخنرانی در ارتباط باشید.
برای همکاریهای علمی، صنعتی، آموزشی و مشاورهای میتوانید از طریق اطلاعات زیر با من در ارتباط باشید.